Hannah Och
Hannah Och, M. Sc.
Forschungsgebiet
Seit November 2020 beschäftige ich mich im Bereich Screen Content Codierung. Schwerpunkt liegt dabei momentan auf dem Gebiet der Wahrscheinlichkeitsmodellierung für arithmetische Codierung durch Ausnutzen der spezifischen Charakteristika von Screen Content Daten.
Angebotene Abschlussarbeiten
Ich biete jederzeit Abschlussarbeiten im Bereich der Screen Content Codierung an.
Grundkenntnisse im Umgang mit MATLAB, Python oder C++ sowie im Bereich der Bild- und Videosignalverarbeitung sind wünschenswert.
Meldet euch gerne bei mir per Mail, falls ihr Interesse habt. Gerne mit kurzer Vorstellung eurer bisherigen Erfahrungen in der Bild- und Videosignalverarbeitung (z.B. Vorlesungen, Praktika, eigene Projekte…) und der Softwareentwicklung.
Grundkenntnisse im Umgang mit MATLAB, Python oder C++ sowie im Bereich der Bild- und Videosignalverarbeitung sind wünschenswert.
Meldet euch gerne bei mir per Mail, falls ihr Interesse habt. Gerne mit kurzer Vorstellung eurer bisherigen Erfahrungen in der Bild- und Videosignalverarbeitung (z.B. Vorlesungen, Praktika, eigene Projekte…) und der Softwareentwicklung.
Abgeschlossene und laufende Abschlussarbeiten
Masterarbeiten
- „Auf tiefem Lernen basierte Kompression von Bildschirminhalten“
- „Texterkennungsalgorithmen fiir die Qualitätsbewertung von Bildschirminhalten“
- „Untersuchung der Kompression von Bildschirminhalten basierend auf neuronalen Netzen“
- „Kompression von Bildschirminhalten mittels Texterkennungsalgorithmen“
Forschungspraktika/Projektarbeiten
- „Evaluation der Soft-Context-Formation-Methode zur verlustlosen Kompression von Screen-Content-Bilder“
- „Qualitätsmetriken für Screen-Content-Daten“
- „Evaluation von Upsampling-Methoden für Bildschirminhalte“
- „Untersuchung von pixelweisen Prädiktionsmethoden für die Kompression von Bildschirminhalten“
Lehrveranstaltungen
Keine passenden Einträge gefunden.
Publikationen
2024
The Bjøntegaard Bible - Why your Way of Comparing Video Codecs May Be Wrong
In: IEEE Transactions on Image Processing 33 (2024), S. 987 - 1001
ISSN: 1057-7149
DOI: 10.1109/TIP.2023.3346695
BibTeX: Download
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Enhanced Color Palette Modeling for Lossless Screen Content Compression
2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (Seoul, 14. April 2024 - 19. April 2024)
URL: https://arxiv.org/abs/2312.14491
BibTeX: Download
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Improved Screen Content Coding in VVC Using Soft Context Formation
2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (Seoul, 14. April 2024 - 19. April 2024)
URL: https://arxiv.org/abs/2305.05440
BibTeX: Download
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Color Agnostic Cross-Spectral Disparity Estimation
2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (Seoul, 14. April 2024 - 19. April 2024)
Open Access: https://arxiv.org/abs/2312.08946
URL: https://arxiv.org/pdf/2312.08946.pdf
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2023
Image Segmentation for Improved Lossless Screen Content Compression
2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (Rhode Islands, Greece, 4. Juni 2023 - 10. Juni 2023)
DOI: 10.1109/ICASSP49357.2023.10094983
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10094983
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2021
Optimization of Probability Distributions for Residual Coding of Screen Content
2021 IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP) (München, 5. Dezember 2021 - 8. Dezember 2021)
DOI: 10.1109/VCIP53242.2021.9675326
URL: https://arxiv.org/abs/2212.01122
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